پاورپوینت دانلود تحقیق شبکه‌های باور بیزی

پاورپوینت دانلود تحقیق شبکه‌های باور بیزی

مطلب در مورد شبکه‌های باور بیزی که امروز قراره در این پست برای کاربران عزیز قرار دهیم که این مقاله شبکه‌های باور بیزی در ۳۱ اسلاید پاورپوینت تهیه و جمع آوری شده است.

برای دانلود این پاورپوینت درباره شبکه‌های باور بیزی میبایست مبلغی را پرداخت کرده تا بتوانید فایل کامل را بعد از پرداخت دانلود کنید.

لطفا بعد از پرداخت کمی صبر کنید تا بصورت اتوماتیک به صفحه دانلود این تحقیق انتقال داده شید.

اگر در دانلود پاورپوینت شبکه‌های باور بیزی به مشکل بر خوردید لطفا اول از طریق پیگیری سفارش اقدام کنید اگر باز موفق نشدید میتوانید با ما از طریق واتساپ یا تلگرام در تماس باشید تا پیگیری لازمه را برای شما انجام دهیم.

قبل از دریاف ابن پاورپوینت قسمتی از متن را در قسمت زیر بطور نمونه قرار خواهیم داد.

پاورپوینت دانلود تحقیق شبکه‌های باور بیزی

در عمل پیاده‌سازی Bayes Optimal Classifier بسیار پرهزینه است.

همانگونه که دیدیم دسته‌بندی‌کننده Naive Bayes Classifier بر این اصل استوار بود که مقادیر ویژگی‌ها مستقل شرطی باشند. اما این یک شرط بسیار محدود کننده است که غالبا برآورده نمی‌شود.

شبکه‌های باور بیزی یاBayesian Belief Networks  که Bayes Nets هم نامیده می‌شود روشی است برای توصیف توزیع احتمال توام مجموعه ای از متغیرها.

BBN استقلال شرطی زیر مجموعه‌ای از متغیرها را قابل توصیف کرده و امکان ترکیب دانش قبلی درباره وابستگی متغیرها را با داده‌های آموزشی فراهم می‌اورد.

دسته‌بندی‌کننده ساده بیزی

شبکه باور بیزی

اگر a1,a2,…an مجموعه‌ای از ویژگیها و یا متغیرها باشندBN  می‌تواند احتمال هر ترکیبی از آنان را بیان کند.

اگرچه در هنگام استفاده از BN هم ناگزیر به استفاده از شروط استقلال خواهیم بود اما BN راه حل میانه‌تری است که محدودیت کمتری دارد.

کاربرد BN

تشخیص P(cause|symptom)=?

پیش‌بینی P(symptom|cause)=?

دسته‌بندی

تصمیم‌گیری) در صورت وجود تابع ارزش(

مثال:

تشخیص گفتار ، بازار سهام ، طبقه بندی متن ، عیب یابی رایانه ، سیستم های تشخیص پزشکی ،

برنامه ریزی زمان واقعی سلاح ها ، تشخیص عیب پردازنده Intel (Intel). سیستم متخصص نظارت ژنراتور (جنرال الکتریک)

عیب یابی (مایکروسافت)

خواستگاه BN به ترکیب احتمال با سیستم‌های خبره بر می‌گردد و این زمینه یکی از کاربردهای مهم آنرا تشکیل می‌دهد.

BN  را می‌توان در بسیاری از کاربردهائی که سیستم‌های مبتنی بر دانش متداول مورد استفاده هستند، به کار برد.

BN در مقایسه با شبکه‌های عصبی دارای مزایای زیر است:

می‌توان از اطلاعات افراد خبره در ساخت BN استفاده کرد.

فهم و توسعه ساختار BN ساده‌تر است.

BN می‌تواند با داده‌های ناقص نیز کار کند.

استقلال شرطی

تعریف استقلال شرطی

اگر X,Y,Z سه متغیر تصادفی با مقادیر گسسته باشند می‌گوئیم که X با دانستن Z بطور شرطی از Y مستقل است اگر با دانستن Z توزیع احتمال X مستقل از مقدار Y باشد.

تعریف مشابهی را می‌توان برای مجموعه‌ای از متغیرها بکار برد:

نمایش BN

یک BN مدلی گرافیکی برای نشان دادن توزیع احتمال توام مجموعه‌ای از متغیرها است. دانش به دست آمده برای یک مسئله به صورت اطلاعات کمی و کیفی در این گراف مدل می‌شود.

اینکار با مشخص کردن مجموعه‌ای از فرضیات استقلال شرطی توسط کمانهای گراف، همراه با ذکر مقادیر احتمال شرطی گره‌ها انجام می‌شود.

هر متغیری از فضای توام به صورت یک گره در BN نمایش داده شده و برای هر متغیر دو نوع اطلاعات ارائه می‌گردد: